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Ein KI-EA-Builder, der zeigt, was er tut

Beschreibe deine Strategie in eigenen Worten, füge einen Artikel- oder YouTube-Link ein oder hänge ein PDF oder einen Chart-Screenshot an. Die KI macht daraus Blöcke auf einer Arbeitsfläche: Du siehst jede Regel, testest sie und exportierst einen echten MetaTrader-EA.

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Von jeder Quelle zu Blöcken, die du prüfen kannst

  1. Gib ihr die Strategie. Schreib sie, diktiere sie, füge einen Link ein (Artikel, Strategieseite, RSS-Feed, YouTube-Video) oder hänge ein PDF, einen Screenshot oder eine Chartvorlage an.
  2. Lies, was sie verstanden hat. Die KI listet die gefundenen Regeln auf und zeigt, wie sie vage Punkte präzisiert hat: „kaufen, wenn der Trend nach oben geht“ wird zu einer konkreten Bedingung mit gleitendem Durchschnitt, die du ändern kannst.
  3. Übernimm sie auf die Arbeitsfläche. Der Vorschlag wird in einem Schritt zu Blöcken und Verbindungen, den Strg+Z rückgängig macht. Unbekannte Blöcke, kaputte Verbindungen und Schleifen werden abgelehnt, bevor sich etwas ändert.
  4. Backtesten und exportieren. Teste sie mit deiner M1-Historie und exportiere dann MQL4 oder MQL5 oder die kompilierte .ex4 / .ex5.

Ein Assistent, der deine Strategie kennt

Der Assistent sieht die Blöcke, Inputs und die Zusammenfassung des letzten Backtests der geöffneten Strategie. Bitte ihn:

  • zu erklären, was die Strategie Schritt für Schritt tut,
  • Schwachstellen zu finden und Tests dafür vorzuschlagen,
  • einen Filter hinzuzufügen („nur während der London-Session handeln“),
  • das Risiko zu ändern („1 % pro Trade mit 30 Pips Stop riskieren“),
  • ein Problem zu beheben, das die Arbeitsfläche meldet.

Warum Blöcke statt generiertem Code

Code von einem Sprachmodell sieht richtig aus und ist es oft nicht: erfundene Funktionen, falsche Orderbehandlung, stille Fehler bei Balkenindizes. In QuantForge schlägt das Modell Blöcke vor, und der Code kommt aus demselben Generator wie jeder andere QuantForge-EA, der in unseren Tests in MetaEditor 4 und 5 kompiliert wird. Was du testest, ist genau das, was du exportierst.

Die KI kann sich irren. Teste jede Änderung und handle zuerst auf einem Demokonto. Neu im Editor? Beginne mit dem No-Code EA-Builder oder einer getesteten Vorlage.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied dazu, einen Chatbot MQL-Code schreiben zu lassen?

Ein Chatbot schreibt MQL, dem du vertrauen, das du debuggen und selbst kompilieren musst. Hier schlägt die KI Blöcke vor: Jede Regel ist auf der Arbeitsfläche sichtbar, Verbindungen und unbekannte Blöcke werden geprüft, bevor der Vorschlag übernommen werden kann, und der Code kommt aus QuantForges getestetem Codegenerator und kompiliert daher in MetaEditor. Du testest, bevor du exportierst.

Was kann ich der KI geben?

Eine Beschreibung in eigenen Worten, einen Link zu einer Webseite, einem RSS-Feed oder einem YouTube-Video, eingefügten Text oder Dateien: Bilder wie Chart-Screenshots, PDFs, Word- (.docx) und HTML-Dokumente sowie MetaTrader-Chartvorlagen (.tpl). Sie listet die gefundenen Regeln auf und wie sie vage Punkte präzisiert hat.

Welcher Plan enthält die KI?

Der vollständige KI-Assistent (Fragen, Erklärungen, Änderungen, Strategien aus Videos und Dateien) ist Teil von Studio, mit 2.000 Credits pro Monat und Credit-Paketen, die nicht verfallen. Pro enthält 3 Strategie-Builds pro Monat aus einem Link oder eingefügtem Text. Siehe Preise.

Kann die KI eine profitable Strategie versprechen?

Nein, und sei vorsichtig bei jedem Werkzeug, das das tut. Die KI macht aus Regeln Blöcke und kann vorschlagen, wie du Schwachstellen testest. Ob die Strategie funktioniert, sagen dir nur ein Backtest, ein Forward-Test und ein Demokonto.

Bleibt meine Strategie privat?

Deine Projekte werden nur für dein Konto gespeichert. Wenn du den Assistenten nutzt, werden deine Strategie und deine Frage an den KI-Anbieter geschickt, den QuantForge für die Antwort verwendet. Bei Links wird nur der Link im Gespräch gespeichert, nicht die Seite oder das Video. Siehe Datenschutzerklärung.

Baue noch heute deinen ersten EA

Der kostenlose Plan umfasst drei Projekte, Backtests von H1 bis D1 über ein Jahr, MQL4/MQL5-Export und den Konverter.

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